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应用场景

一个咖啡品牌的一周

以演示租户「示例品牌甲」为例:一个卖入门级咖啡设备的品牌,看它在一个采集周期里怎么从「不知道 AI 怎么说我」走到「知道下一步写什么」。

示意数据演示租户

本页品牌名、域名、竞品与全部数值都来自产品演示租户「示例品牌甲」(branda.example.com),用于说明产品形态,不是任何真实客户的成绩。

它先问出这四句话

问题集不是关键词表,而是用户真的会丢给 AI 的完整句子,按意图分层后同时下发到国内外引擎。

  • 2026 年值得买的入门级咖啡机推荐推荐入门咖啡机推荐
  • 半自动咖啡机哪个牌子性价比高对比入门咖啡机推荐
  • 冷萃咖啡在家怎么做最省事咨询冷萃原理与做法
  • 咖啡豆订阅盒值不值得买推荐咖啡豆订阅值不值

同屏竞品

  • 竞品甲1

    系统推断,勾选后入库

  • 竞品甲2

    系统推断,勾选后入库

  • 竞品甲3

    系统推断,勾选后入库

下发引擎

  • 豆包
  • DeepSeek
  • 通义千问
  • Kimi
  • 腾讯元宝
  • 文心一言
  • 智谱清言
  • 讯飞星火
  • 秘塔 AI 搜索
  • ChatGPT

用户在问的,分成四簇

周提问量与环比来自演示租户的词簇统计,用来判断先补哪一块内容。

示意数据
演示品牌甲的词簇周提问量与环比
词簇意图周提问量环比
入门咖啡机推荐购买48,200+12.4%
冷萃原理与做法咨询26,800-3.2%
咖啡豆订阅值不值购买19,400+21.6%
双十一咖啡设备囤货购买12,800+45.3%

这一周依次发生的事

  1. 01

    只填品牌名和官网

    系统推断竞品、生成问题集草稿,勾选确认后入库。没有品牌文档也不会被卡在门外,完整画像走后台任务。

    自己走一遍
  2. 02

    看用户在问什么、你缺什么

    词簇按周给出提问量与环比,Coverage Gap 列出用户在问但答案里没有你的那几簇。

    Prompt 提问量

    词簇周搜索量与覆盖缺口

    企业版
    入门咖啡机推荐48,200周
    +12.4%
    冷萃原理与做法26,800周
    -3.2%
    咖啡豆订阅值不值19,400周
    +21.6%
    双十一咖啡设备囤货12,800周
    +45.3%

    「冷萃原理与做法」提问量在涨但环比转负,且品牌覆盖不足——这是下一步内容该补的位置。

  3. 03

    确认机器读得到你

    抓取诊断逐页列出 200 / 403 / 渲染失败 / 被限流,先解决「读不到」再谈「不被引用」。

    Agent 抓取诊断

    AI 爬虫访问结果分布

    /blog/cold-brew-guide已引用
    /products/mini已引用
    /compare/atlas-vs-oem已引用
    /docs/brew-ratio未引用
    /blog/latte-art未引用
    200403 / 限流404 / 渲染失败
  4. 04

    改完之后验证位次真的动了

    可见度、SOV、首位推荐率按天累积,内容改动是否起效看下一周回答里的位次,不是主观感觉。

    可见度评分

    全引擎回答中的品牌提及率

    +8.6 pt

    62.4%

    近 30 天 · 16 个引擎加权

    • DeepSeek71.4%
    • 豆包66.2%
    • Kimi58.9%
    • ChatGPT49.3%

常见问题

关于这份演示数据

开始

先看清 AI 现在怎么说你的品牌

填品牌名和官网就能启动,十分钟内出第一批回答快照。看到真实缺口之后再决定要不要付费。